기록만이살길

1. 개요 이 빠른 사용방법(예제)에서는 디렉토리 내의 파일을 나열 하는 다양한 방법을 배웁니다 . 2. 상장 디렉토리를 참조하는 java.io.File 객체 의 listFiles() 메소드를 사용하여 디렉토리의 모든 파일을 나열할 수 있습니다 . public Set listFilesUsingJavaIO(String dir) { return Stream.of(new File(dir).listFiles()) .filter(file -> !file.isDirectory()) .map(File::getName) .collect(Collectors.toSet()); }복사 보시다시피 listFiles() 는 디렉토리의 내용인 File 객체 의 배열을 반환합니다 . 우리는 그 배열에서 스트림을 생성할 것입니다. ..

1. 개요 이 사용방법(예제)에서는 Java에서 SFTP를 사용하여 원격 서버에서 파일을 업로드 및 다운로드하는 방법에 대해 설명합니다 . JSch, SSHJ 및 Apache Commons VFS의 세 가지 라이브러리를 사용합니다. 2. JSch 사용하기 먼저 JSch 라이브러리를 사용하여 원격 서버에서 파일을 업로드 및 다운로드하는 방법을 알아보겠습니다. 2.1. 메이븐 구성 pom.xml 에 jsch 의존성을 추가해야 합니다 . com.jcraft jsch 0.1.55 복사 최신 버전의 jsch 는 Maven Central 에서 찾을 수 있습니다 . 2.2. JSch 설정 이제 JSch를 설정하겠습니다. JSch를 사용하면 암호 인증 또는 공개 키 인증을 사용하여 원격 서버에 액세스할 수 있습니다. ..

1. 개요 Java에서 문자열의 값을 찾거나 대체해야 할 때 일반적 으로 정규식을 사용 합니다 . 이를 통해 문자열의 일부 또는 전체가 패턴 과 일치 하는지 확인할 수 있습니다 . Matcher 및 String 모두 에서 replaceAll 메서드 를 사용하여 문자열의 여러 토큰에 동일한 대체를 쉽게 적용 할 수 있습니다 . 이 사용방법(예제)에서는 문자열에서 발견된 각 토큰에 대해 다른 대체를 적용하는 방법을 탐색합니다. 이렇게 하면 특정 문자를 이스케이프하거나 자리 표시자 값을 바꾸는 것과 같은 사용 사례를 쉽게 충족할 수 있습니다. 또한 토큰을 올바르게 식별하기 위해 정규 표현식을 조정하는 몇 가지 트릭을 살펴보겠습니다. 2. 매치 개별 처리 토큰별 대체 알고리즘을 구축하기 전에 정규 표현식에 대한..

1. 개요 이 예제에서는 모서리 가중치 그래프의 최소 스패닝 트리(MST)를 찾기 위한 Boruvka 알고리즘의 Java 구현을 살펴보겠습니다 . Prim 과 Kruskal의 알고리즘 보다 앞서 지만 여전히 둘 사이의 교차로 간주될 수 있습니다. 2. 보루브카의 알고리즘 바로 알고리즘으로 넘어가겠습니다. 약간의 역사와 알고리즘 자체를 살펴보겠습니다. 2.1. 역사 주어진 그래프의 MST를 찾는 방법 은 1926년 Otakar Boruvka 에 의해 처음 공식화되었습니다 . 이것은 컴퓨터가 존재하기도 훨씬 이전의 일이었고 실제로 효율적인 배전 시스템을 설계하기 위해 모델링되었습니다. Georges Sollin은 1965년 이를 재발견하여 병렬 컴퓨팅에 사용했습니다. 2.2. 알고리즘 알고리즘의 핵심 아이디..

1. 소개 이 사용방법(예제)에서는 비차단 데이터 구조가 무엇이고 잠금 기반 동시 데이터 구조의 중요한 대안인 이유를 배웁니다. 먼저 방해 없는 , 잠금 없는 , 대기 없는 과 같은 용어를 살펴보겠습니다 . 둘째, CAS (비교 및 교환)와 같은 비차단 알고리즘의 기본 빌딩 블록을 살펴보겠습니다 . 세 번째로 Java에서 잠금이 없는 큐의 구현을 살펴보고 마지막으로 wait-freedom 을 달성하는 방법에 대한 개요를 설명합니다 . 2. 기아 대 잠금 먼저 차단된 스레드와 굶주린 스레드의 차이점을 살펴보겠습니다 . 위 그림에서 스레드 2는 데이터 구조에 대한 잠금을 획득합니다. 스레드 1도 잠금을 얻으려고 시도할 때 스레드 2가 잠금을 해제할 때까지 기다려야 합니다. 잠금을 얻기 전에 진행되지 않습니다..

1. 개요 이 사용방법(예제)에서는 Java를 사용하여 배열에서 가장 큰 k개의 요소 를 찾는 문제에 대한 다양한 솔루션을 구현 합니다. 시간 복잡도를 설명하기 위해 Big-O 표기법을 사용합니다. 2. 무차별 대입 솔루션 이 문제에 대한 무차별 대입 솔루션 은 주어진 배열을 k 번 반복하는 것 입니다. 각 반복 에서 가장 큰 값을 찾습니다 . 그런 다음 배열에서 이 값을 제거하고 출력 List에 넣습니다. public List findTopK(List input, int k) { List array = new ArrayList(input); List topKList = new ArrayList(); for (int i = 0; i < k; i++) { int maxIndex = 0; for (int j..

1. 소개 이 기사에서는 두 개의 정렬된 배열의 합집합에서 k 번째로 작은 요소 를 찾는 방법을 살펴보겠습니다 . 먼저 정확한 문제를 정의하겠습니다. 둘째, 두 가지 비효율적이지만 간단한 솔루션을 볼 수 있습니다. 셋째, 두 배열에 대한 이진 검색을 기반으로 하는 효율적인 솔루션을 살펴보겠습니다. 마지막으로 알고리즘이 작동하는지 확인하기 위해 몇 가지 테스트를 살펴보겠습니다. 알고리즘의 모든 부분에 대한 Java 코드 스니펫도 볼 수 있습니다. 단순화를 위해 구현은 정수에서만 작동합니다 . 그러나 설명된 알고리즘은 비교 가능하고 Generics를 사용하여 구현할 수도 있는 모든 데이터 유형에서 작동합니다. 2. 두 개의 정렬된 배열의 합집합에서 K 번째로 작은 요소 는 무엇입니까 ? 2.1. K 번째 작..

1. 소개 알다시피 Java의 주요 장점 중 하나는 이식성입니다. 즉, 코드를 작성하고 컴파일하면 이 프로세스의 결과가 플랫폼 독립적인 바이트코드가 됩니다. 간단히 말해서, 이것은 Java 가상 머신을 실행할 수 있는 모든 기계 또는 장치에서 실행할 수 있으며 예상한 대로 원활하게 작동합니다. 그러나 때로는 특정 아키텍처에 대해 고유하게 컴파일된 코드를 실제로 사용해야 하는 경우가 있습니다 . 네이티브 코드를 사용해야 하는 몇 가지 이유가 있을 수 있습니다. 일부 하드웨어를 처리해야 하는 필요성 매우 까다로운 프로세스의 성능 향상 Java로 다시 작성하는 대신 재사용하려는 기존 라이브러리입니다. 이를 달성하기 위해 JDK는 JVM에서 실행되는 바이트코드와 네이티브 코드 (일반적으로 C 또는 C++로 작성..

1. 개요 종종 우리는 편리함과 함께 좋은 성능을 얻기 위해 데이터베이스(RDBMS)에서 계산을 수행해야 하는지 아니면 응용 프로그램 코드에서 계산을 수행해야 하는지 결정하기 어렵다는 것을 알게 됩니다. 이 기사에서는 데이터베이스 및 응용 프로그램 코드에서 계산을 수행할 때의 장점과 단점을 살펴보겠습니다. 우리는 이 결정에 영향을 줄 수 있는 몇 가지 요소를 고려하고 어떤 계층(데이터베이스 또는 응용 프로그램)이 이를 처리하는 데 더 적합한지 논의할 것입니다. 2. 데이터베이스에서의 계산 2.1. 데이터 선택 및 집계 관계형 데이터베이스는 데이터 처리, 선택 및 집계에 고도로 최적화되어 있습니다 . SQL을 사용하여 데이터를 쉽게 그룹화, 정렬, 필터링 및 집계할 수 있습니다. 예를 들어 LEFT 및 R..

1. 개요 이 빠른 사용방법(예제)에서는 먼저 NIO 의 Files 및 Path 클래스를 사용한 다음 Java File 및 FileOutputStream 클래스, Google Guava , 마지막으로 Apache Commons IO 라이브러리를 사용하여 Java에서 새 파일을 만드는 방법을 배웁니다 . 이 기사는 여기 Baeldung 의 "Java – Back to Basic" 시리즈의 일부입니다. 2. 설정 예제에서는 파일 이름에 대한 상수를 정의합니다. private final String FILE_NAME = "src/test/resources/fileToCreate.txt"; 또한 각 테스트 전에 파일이 존재하지 않는지 확인하고 각 테스트가 실행된 후에 파일을 삭제하는 정리 단계도 추가합니다. @..